數據集成 - 維基百科，自由的百科全書

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數據集成是將不同來源與格式的數據邏輯上或物理上進行集成的過程。傳統上，數據集成可以分為兩大類方法，即數據倉庫和聯邦數據庫系統（英語：Federated database system）。數據庫倉庫技術在物理上將分布在多個數據源的數據統一集中到一個中央數據庫中；而聯邦數據庫則僅通過將用戶查詢翻譯為數據源查詢來進行邏輯上的數據集成。

閱論編數據

數據增強（英語：Data augmentation）數據分析 Data Archaeology（英語：Data archaeology）大數據數據清洗資料收集（英語：Data collection）數據集數據壓縮數據轉換數據損壞 Curation（英語：Data curation） Degradation（英語：Data degradation） Editing（英語：Data editing） ETL 數據抽取（英語：Data extraction）數據變換（英語：Data transformation）數據裝載（英語：Data loading） Farming（英語：Data farming） Format management（英語：Data format management） Fusion（英語：Data fusion）數據集成數據完整性數據注釋（Simple English：Data annotation） Library（英語：Data library）數據損失（英語：Data loss）數據管理數據脫敏數據遷移元數據數據挖掘數據模型開放數據 Datapoint（英語：Data point）數據預處理（英語：Data pre-processing） Preservation（英語：Data preservation）信息隱私（英語：information privacy）數據出版（英語：Data publishing）數據質量（英語：Data quality）數據恢復數據精簡（英語：Data reduction）數據保持（英語：Data retention）數據科學 Scraping（英語：Data scraping） Scrubbing（英語：Data scrubbing）數據安全數據泄露數據共享（英語：Data sharing） Stewardship（英語：Data steward）數據儲存儲存裝置數據結構數據同步數據類型數據確認數據驗證（英語：Data verification）數據倉庫 Wrangling/munging（英語：Data wrangling）

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