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File:Web browser usage share, May 2017.svg

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原始檔案 (SVG 檔案,表面大小:720 × 720 像素,檔案大小:69 KB)


摘要

描述
English: Development of web browser usage share according to StatCounter data. Only browsers with a share of 2% or higher in May 2017 are plotted.
日期
來源 自己的作品
作者 Morn
其他版本
File:Usage share of web browsers (Source StatCounter).svg
SVG開發
InfoField
 
SVG檔案的原始碼通過W3C驗證
 
vector image使用Matplotlib創作。
原始碼
InfoField

Python code

Source code
# Plot CSV file from http://gs.statcounter.com/

import csv
from pylab import *

figure(figsize = (8, 8))

d = {}

# read CSV data:
with open('browser-ww-monthly-200901-201705.csv', newline='') as csvfile:
	for r in csv.reader(csvfile):
		if r[0] == 'Date':
			h = r
			for x in range(len(r)):
				d[][x] = []
		else:
			for x in range(len(r)):
				d[][x].append(r[x])

t = []

# calculate dates:
for x in d['Date']:
	y, m = x.split('-')
	t.append(float(y) + (float(m)-1)/12)

# sort keys by latest values:
v = []
for k in d.keys():
	if k != 'Date':
		v.append((k, float(d[k][-1])))
v = sorted(v, key = lambda a: a[1])[::-1]
print(v)

# plot data:
for k in v:
	if k[1] >= 2:
		plot(t, d[][0], label = k[0], lw = 2)
xlabel('Year')
ylabel('%')
title('Usage share of major (>2% in May 2017) web browsers')
grid(True, ls = 'solid')
legend(loc = (.4, .65))
gca().xaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
tick_params(labelright=True)
xlim(t[0], t[-1])
ylim(0, 70)
text(2015.3, -5, "Source: StatCounter")

savefig("browser_share.svg")
show()
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目前2017年6月28日 (三) 14:46於 2017年6月28日 (三) 14:46 版本的縮圖720 × 720(69 KB)Morn== {{int:filedesc}} == {{Information |Description ={{en|1=Development of web browser usage share according to StatCounter data. Only browsers with a share of 2% or higher in May 2017 are plotted.}} |Source ={{own}} |Author =[[User:Mo...

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